Jupyter նոթատետր VS Python IDLE

<h2>Ներածություն <p>Python-ը ճկուն և ուժեղ ծրագրավորման լեզու է, որը ծրագրավորողներին տալիս է մի շարք գործիքներ և միջավայրեր՝ ստեղծելու և գործարկելու իրենց կոդը: Python ծրագրավորման երկու հանրաճանաչ միջավայրեր՝ Jupyter Notebook-ը և Python IDLE-ն, յուրաքանչյուրն ունի իր յուրահատուկ առավելություններն ու հնարավորությունները: Jupyter Notebook-ի և Python IDLE-ի սահմանումները, առանձնահատկությունները, գործընթացները և օգտագործման դեպքերը մանրամասն կհամեմատվեն այս հոդվածում: Եզրափակելով, դուք կունենաք մանրակրկիտ պատկերացում տարբեր միջավայրերի մասին, ինչը թույլ կտա ձեզ ընտրել այն մեկը, որը լավագույնս համապատասխանում է ձեր կոդավորման պահանջներին:

Սահմանում

Jupyter Notebook

Օգտագործողները կարող են ստեղծել և կիսվել ինտերակտիվ փաստաթղթերով, որոնք հայտնի են որպես նոթատետրեր՝ օգտագործելով բաց կոդով վեբ հավելված Jupyter Notebook-ը: Կենդանի ծածկագիրը, վիզուալիզացիաները, պատմողական արձակը, հավասարումները և մուլտիմեդիա բովանդակությունը բոլորը համակցված են այս նոթատետրերում: Python-ը Jupyter Notebook-ի կողմից աջակցվող ծրագրավորման լեզուներից ամենաշատ սիրվածն է: Նրա բրաուզերի վրա հիմնված ինտերֆեյսը հնարավոր է դարձնում ինտերակտիվ և հետախուզական կոդավորումը:

Python IDLE

Ինտեգրված ծրագրավորման միջավայրը, որը կոչվում է Python IDLE (Integrated Programming and Learning Environment) նախապես տեղադրված է ընդհանուր Python բաշխման հետ: Այն առաջարկում է պարզ, թեթև ինտերֆեյս՝ արագ կոդի կատարմամբ, որն ուղղված է սկսնակներին: Ունենալով այնպիսի առանձնահատկություններ, ինչպիսիք են շարահյուսության ընդգծումը և Python-ի կեղևը՝ կոդի արագ կատարման և փորձարկման համար, Python IDLE-ն ապահովում է պարզ տեքստային խմբագրիչ:

Առանձնահատկություններ և հնարավորություններ

Jupyter Notebook

  • Code Organisation - Jupyter Notebook-ը հնարավորություն է տալիս կոդի կազմակերպումը բջիջներում, որոնք կարող են կատարվել առանձին կամ կանխորոշված հերթականությամբ: Այս գործառույթը խրախուսում է մոդուլային և մասնակցային կոդավորման օգտագործումը:

  • Հարուստ արդյունք - Սյուժեները, աղյուսակները, նկարները և ինտերակտիվ վիջեթները կարող են ցուցադրվել Jupyter Notebook-ում: Այս հատկությունը հեշտացնում է տվյալների պատկերացումը և պատմությունները նոթատետրում փոխանցելը:

  • Աջակցություն Markdown-ին − Նոթբուքեր օգտագործող օգտատերերը կարող են ստեղծել ոճավորված տեքստ, վերնագրեր, ցուցակներ և նույնիսկ մաթեմատիկական հավասարումներ՝ օգտագործելով Markdown-ը, որը թեթև նշագրման լեզու է:

  • Համագործակցություն և համօգտագործում − Jupyter Notebook-ը հեշտացնում է համագործակցությունը՝ թույլ տալով օգտվողներին կիսել իրենց նոթատետրերը տարբեր ձևաչափերով, ներառյալ HTML, PDF և գործարկվող նոթատետրեր, Jupyter-ի ամպային հարթակի՝ JupyterHub-ի միջոցով:

Python IDLE

  • Պարզություն և օգտագործման հեշտություն − Python IDLE-ն ունի օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյս, որը հիմնարար և ինտուիտիվ է, ինչը հիանալի տարբերակ է դարձնում նոր ծրագրավորողների և նրանց համար, ովքեր ձգտում են նվազագույն աշխատանքային միջավայր:

  • Կոդի արագ կատարումը հնարավոր է Python IDLE-ի միջոցով, որն ապահովում է Python-ի ինտերակտիվ շերտ: Արագ փորձարկումների և կոդի կարճ կտորների փորձարկման համար այս ֆունկցիոնալությունը օգտակար է:

  • Հիմնական խմբագրման հնարավորություններ − Python IDLE-ն ունի հիմնական խմբագրման հնարավորություններ, որոնք հեշտացնում են կոդավորումը, ինչպես օրինակ՝ շարահյուսության ընդգծումը, նահանջի աջակցությունը և կոդի լրացումը:

Աշխատանքի ընթացքը և օգտագործումը

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook-ը խրախուսում է դինամիկ և հետախուզական աշխատանքային հոսքը: Սովորաբար, նոթատետրեր ստեղծելու համար օգտատերերը խառնում են ծածկագիրը, պատկերացումները և բացատրությունները: Քանի որ այս նոթատետրերն աշխատում են բջիջ առ բջիջ, օգտվողները կարող են տեսնել միջանկյալ բացահայտումներ և անհրաժեշտության դեպքում փոփոխություններ կատարել: Տվյալների գիտության, հետազոտության և ուսուցման մեջ, որտեղ տվյալների վերլուծությունը, վիզուալիզացիան և փաստաթղթավորումը կարևոր պահանջներ են, Jupyter Notebook-ը հաճախ օգտագործվում է:

Python IDLE

Python IDLE-ի լավագույն օգտագործումն է արագ նախատիպավորման, ինտերակտիվ ծրագրավորման և կոդի կարճ կտորների փորձարկման համար: Օգտագործողները գրում են կոդ խմբագրիչում և անմիջապես գործարկում այն Python-ի կեղևում՝ գծային մոտեցմամբ։ Python սկսնակները կամ մշակողները, ովքեր աշխատում են փոքր նախագծերի վրա, որոնք չեն պահանջում համապարփակ փաստաթղթերի կամ վիզուալացման առանձնահատկություններ, հաճախ նախընտրում են Python IDLE-ն:

Օգտագործման դեպքեր

Jupyter Notebook

  • Տվյալների վերլուծություն և վիզուալիզացիա − Jupyter Notebook-ը հիանալի գործիք է տվյալների վերլուծության գործողությունների համար, քանի որ այն համատեղում է ծածկագիրը վիզուալիզացիաների, նման ինտերակտիվ գծապատկերների և գրաֆիկների հետ: Այս ոլորտում նրա հմտությունները բարելավվում են NumPy-ի, Pandas-ի և Matplotlib-ի նման գրադարանների աջակցությամբ:

  • Մեքենայի ուսուցում և արհեստական ինտելեկտ − Jupyter Notebook-ը սովորաբար օգտագործվում է այս ոլորտներում: Դրա ինտերակտիվ առանձնահատկությունները հեշտացնում են մոդելների հետ փորձարկումները, նորերը ստեղծելը և հետազոտության արդյունքները կիսելը:

  • Փաստաթղթեր և շնորհանդեսներ - Jupyter Notebook-ի կարողությունը միավորել նշագրման տեքստը, հավասարումները և գրաֆիկան, այն դարձնում է իդեալական միջավայր փաստաթղթերի կոդավորման, հայեցակարգի պարզաբանման և ներկայացման մշակման համար:

Python IDLE

  • Ուսուցում Python - Python IDLE-ն օգտակար գործիք է Python ծրագրավորում սովորող սկսնակների համար՝ շնորհիվ իր պարզության և կոդի անմիջական կատարման: Դրա դինամիկ միջավայրը ուսանողներին հնարավորություն է տալիս փորձարկել և տեսնել արդյունքները իրական ժամանակում:

  • Փոքրածավալ սկրիպտավորում - Python IDLE-ն հիանալի է աշխատում կարճ սկրիպտներ ստեղծելու և փորձարկելու կամ հեշտ առաջադրանքները արագ կատարելու համար: Այս իրավիճակների համար դրա շարժականությունը և օգտագործման հեշտությունը դարձնում են այն շահավետ տարբերակ:

Համեմատությունը գործնականում

Դիտարկենք մի օրինակ, որտեղ մենք ավելացնում ենք երկու ամբողջ թիվ՝ ցույց տալու համար տարբերությունները Jupyter Notebook-ի և Python IDLE-ի միջև:

Jupyter Notebook


# Cell 1
num1 = 5

# Cell 2
num2 = 10

# Cell 3
sum_result = num1 + num2

# Cell 4
print(sum_result)

Կոդը գրված է Jupyter Notebook-ի առանձին բջիջներում, ինչը թույլ է տալիս ինքնուրույն կատարել: Օգտագործողները կարող են ապակառուցել իրենց տրամաբանությունը և տեսնել միջանկյալ արդյունքներ՝ օգտագործելով կոդերի բազմաթիվ տողեր յուրաքանչյուր բջջի համար:

Python IDLE


num1 = 5
num2 = 10
sum_result = num1 + num2
print(sum_result)

Կոդը գրվում է մեկ խմբագրիչի պատուհանում՝ Python IDLE-ի օգտագործման ժամանակ: Կոդի ելքը երևում է անմիջապես Python-ի կեղևում՝ այն գործարկելուց հետո:

Օգտագործողի ինտերֆեյս

Jupyter Notebook

  • Վեբ վրա հիմնված ինտերֆեյս − Jupyter Notebook-ն օգտագործում է վեբ դիտարկիչ՝ աշխատելու համար՝ տալով նրան ճանաչելի և օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյս: Տեղական տեղադրված ծրագրակազմը կամ ամպի վրա հիմնված ծառայությունները, ինչպիսին է JupyterHub-ը, օգտվողները կարող են օգտագործել նոթատետրեր մուտք գործելու և խմբագրելու համար:

  • Բջջի վրա հիմնված կառուցվածք − Jupyter Notebook-ի ինտերֆեյսը բաժանված է բջիջների՝ թույլ տալով օգտվողներին գործարկել կոդը ավելի կառավարելի հատվածներով՝ շնորհիվ իր բջիջների վրա հիմնված կառուցվածքի: Կրկնվող զարգացումն ավելի հեշտ է դառնում, և կոդերի մոդուլյարությունը բարելավվում է դրանով:

Jupyter Notebook

  • Առանձին հավելված −  Python IDLE-ն ինքնուրույն ծրագիր է, որը կարող է գործարկվել անմիջապես օգտատիրոջ համակարգչում: Այն առաջարկում է ինքնուրույն միջավայր, որտեղ Python կոդը կարող է գրվել և գործարկվել:

  • Մեկ խմբագրիչի պատուհան - Python IDLE-ն օգտվողներին տրամադրում է մեկ խմբագրի պատուհան, որտեղ կարող են գրել և խմբագրել իրենց կոդը: Կոդի ուղղակի կատարումը հնարավոր է Python shell-ում։

Եզրակացություն

Python ծրագրավորման երկու առանձին միջավայրեր՝ Jupyter Notebook-ը և Python IDLE-ը, յուրաքանչյուրը ծառայում է տարբեր նպատակների և աշխատանքային հոսքի: Jupyter Notebook-ը գերազանցում է ինտերակտիվ և հետաքրքրասեր լինելուն, ինչը այն դարձնում է կատարյալ նախագծերի համար, ներառյալ թիմային աշխատանքը, հետազոտությունները և տվյալների վերլուծությունը: Python IDLE-ն, մյուս կողմից, առաջարկում է պարզ և թեթև ինտերֆեյս կոդի արագ կատարման և սովորելու համար: Ծրագրի նպատակները, փոխազդեցության ցանկալի ծավալը և փաստաթղթավորման և վիզուալիզացիայի հնարավորությունների պահանջարկը բոլորն էլ դեր են խաղում իդեալական միջավայրի ընտրության հարցում: Ի վերջո, մշակողները պետք է գնահատեն իրենց յուրահատուկ պահանջներն ու նախասիրությունները՝ ընտրելու համար, թե որ միջավայրն է առավել նպաստավոր իրենց կոդավորման նպատակներին: