Ի՞նչ է No-Code AI-ն և ինչպես եք այն օգտագործում:
Հիացած եք AI-ի խոստումով, բայց չգիտե՞ք որտեղից սկսել: Առանց ծածկագրի լուծումը կարող է օգնել ձեզ ներկայացնել ոլորտին:
Հիմնական Takeaways
- Առանց կոդով AI պլատֆորմները բոլորին, անկախ տեխնիկական նախապատմությունից, հնարավորություն են տալիս բացել AI-ի ներուժը ընդամենը մի քանի կտտոցով և առանց կոդ գրելու:
- Առանց կոդով AI գործիքներն առաջարկում են նախապես պատրաստված մեքենայական ուսուցման մոդելներ՝ վերացնելով մոդելի մշակման անհրաժեշտությունը և թույլ տալով ավելի արագ զարգացում և տեղակայում:
- Թեև առանց կոդային AI-ն բերում է տարբեր առավելություններ, ինչպիսիք են զարգացման ժամանակի կրճատումը և ծախսարդյունավետությունը, այն նաև ունի որոշ սահմանափակումներ, ներառյալ պլատֆորմի կախվածությունը և ճշգրտվող մոդելների ճկունության նվազումը:
AI-ի երբեմնի բացառիկ գիտելիքները դարձել են ավելի մատչելի, քան երբևէ: Շնորհիվ AI-ի հետ կապված վերջին աղմուկի և առանց կոդերի AI պլատֆորմների աճի: Նույնիսկ եթե չունեք տեխնիկական նախադրյալներ, այժմ կարող եք բացել AI-ի ներուժը մի քանի կտտոցով` առանց մեկ տող կոդ գրելու:
Ոչինչ չի խանգարում ձեզ ուսումնասիրել առանց ծածկագրի AI-ի հետաքրքիր հնարավորությունները: Ձեզ անհրաժեշտ է միայն հասկանալ, թե ինչպես է այն աշխատում, և դուք կարող եք անմիջապես սկսել:
Ինչպե՞ս է աշխատում No-Code AI-ն:
No-code AI պարզապես նշանակում է ստեղծել AI ծրագրեր՝ առանց կոդ գրելու: Դա ձևավորվող հայեցակարգ է, որը վերացնում է մեքենայական ուսուցման մոդելը որոշ մեծ տվյալների վրա ինքնուրույն վարժեցնելու անհրաժեշտությունը, նախքան դուք կարող եք ստեղծել ձեր սեփական AI հավելվածները:
Ինչպես առանց կոդերի ծրագրավորումը, կան բազմաթիվ առանց կոդային AI գործիքներ, որոնք կարող եք ուսումնասիրել: Այս գործիքներից ոմանք ունեն գներ, բայց մյուսներն առաջարկում են անվճար փորձարկում: Առանց կոդերի AI պլատֆորմներից շատերը թույլ են տալիս վերբեռնել ձեր սեփական տվյալների բազան, կամ կարող են ձեզ տրամադրել տվյալների բազա: Բայց դուք, անշուշտ, կունենաք նախապես գրված ալգորիթմների գանձարան՝ ձեր մոդելին պարզ սեղմումներով մարզելու համար:
Պլատֆորմների մեծ մասը թույլ է տալիս համեմատել մոդելները՝ որոշելու լավագույն պիտանիությունը օգտագործման դեպքում: Այնտեղ, որտեղ ձեռքով AI-ի մշակումը սովորաբար տևում է օրեր, երբեմն ամիսներ, ավարտելու համար, առանց ծածկագրի AI-ն թույլ է տալիս մի քանի րոպեում մշակել և գործարկել ամբողջական աշխատանքային AI:
Առանց կոդով AI պլատֆորմների որոշ օրինակներ ներառում են.
- DataRobot
- Google AutoML
- Clarifai հարթակ
- MonkeyLearn
- Google-ի ուսուցանվող մեքենա
- Լոբբ
- Apple-ի Ստեղծել ML
No-code AI-ի խաղը փոխող կողմն այն է, որ ձեզ հարկավոր չէ բախվել խրթին շարահյուսության հետ կամ անհանգստանալ գտնել մարդասպան աշխատակայան՝ հիմքում ընկած մեքենայական ուսուցման մոդելը գործարկելու համար: Այն ամենը, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է՝ վիզուալիզացիա, տվյալների վիճաբանություն, հնարավորությունների ընտրություն, մոդելավորում և բոլոր այդ բարդ գործողությունները՝ ընդամենը մի քանի կտտոցով:
No-Code AI-ի դրական և բացասական կողմերը
Թեև առանց ծածկագրի AI-ն նշանակում է, որ ձեր մեքենայական ուսուցման մոդելը արագ կհայտնվի շուկա, այն չի վերացնում բոլոր մարտահրավերները: Եկեք համառոտ ընդգծենք առանց կոդ AI-ի դրական և բացասական կողմերը՝ սա ավելի լավ հասկանալու համար:
No-Code AI-ի առավելությունները
- Զարգացման և տեղակայման կարճ ժամանակ. Առանց կոդով AI գործիքներն առաջարկում են նախապես պատրաստված, օգտագործման համար պատրաստ մեքենայական ուսուցման մոդելներ: Քանի որ դուք չպետք է անհանգստանաք մոդելի մշակման հարցում, կարող եք ավելի արագ մշակել և կիրառել ձեր մոդելները:
- Կոդավորման կամ տեխնիկական փորձաքննություն չի պահանջվում. Տվյալների նախնական մշակման և վերապատրաստման փուլերը պահանջում են միայն սեղմել գործողությունների կոճակները:
- Էժան. առանց կոդերի AI-ն կարող է ավելի էժան լինել, քան ձեռքով մոդելի մշակումը: Առանց կոդ AI-ի դեպքում ձեզ հարկավոր չէ վարձել տվյալների գիտնականներ կամ մեքենայական ուսուցման ինժեներներ:
- Արդյունավետ ռեսուրսներ. մեքենայական ուսուցման մոդելը գործարկելու համար նաև կարիք չկա գումար ծախսել աշխատատեղեր գնելու կամ լրացուցիչ հաշվողական հզորություն կամ ռեսուրսներ գնելու վրա:
- Մատչելիություն. առանց կոդային AI-ի ռեսուրսներն ավելի մատչելի են, քանի որ դրանք հասանելի են որպես հարթակ՝ որպես ծառայություն, և յուրաքանչյուրը կարող է օգտագործել իր ծառայությունները ինտերնետի միջոցով:
- Բնապահպանական կարգավորում չի պահանջվում. կարիք չկա անհանգստանալու ձեր մեքենայի վրա տեղական զարգացման միջավայր ստեղծելու մասին: Այն ամենը, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է, մատչելի է:
No-Code AI-ի թերությունները
- Կախված պլատֆորմից. առանց կոդով արհեստական ինտելեկտի ծառայություններ մատուցողից չափազանց մեծ կախվածությունը նշանակում է, որ նրանց սերվերի թարմացումը կամ խափանումը կազդի ձեր աշխատանքային մոդելի վրա: Այն կարող է նվազեցնել օգտվողի փորձը:
- Ոչ ճկուն. առանց կոդերի AI հարթակներն ավելի քիչ ճկունություն են առաջարկում մոդելները բիզնեսի պահանջներին համապատասխանեցնելու համար: Բացի այդ, ձեր մոդելների ընդլայնումը կարող է դժվար, թանկ կամ նույնիսկ անհասանելի լինել որոշ մատակարարների համար:
- Չվերօգտագործելի մոդելներ. առանց կոդերի AI պլատֆորմների դեպքում դուք չունեք ձեր սեփական մոդելը: Հետևաբար, տարբեր ծրագրերի համար նույն մոդելի վերօգտագործման հնարավորությունը լրացուցիչ ծախս է պահանջում:
Ի՞նչ կարող եք կառուցել No-Code AI-ով:
Եթե գիտեք, թե ինչ կարող է անել AI-ն, դուք արդեն գիտեք այն բաները, որոնք կարող եք կառուցել առանց կոդով AI-ի միջոցով. դրա կիրառումը հսկայական է: Ահա մի քանի գործնական օրինակներ, թե ինչ կարող եք ստեղծել առանց կոդ AI-ի միջոցով.
- Մշակեք չաթ-բոտեր և վիրտուալ օգնականներ՝ օգտագործելով բնական լեզվի մոդելները:
- AI-ով աշխատող մարքեթինգային գործիքներ՝ շուկայի վերլուծությունը բարելավելու և շուկայական արշավները պլանավորելու համար:
- AI-ով միացված ֆոնդային և կրիպտո առևտրային բոտեր:
- AI-ով աշխատող բյուջետային պլանավորողներ՝ օգտագործելով պատրաստի կանխատեսող մոդելներ:
- Արտադրանքի առաջարկություններ՝ ապրանքներն օգտագործողներին հարմարեցնելու համար՝ հիմնվելով նրանց որոնման պայմանների վրա:
- Ստեղծեք գեներատիվ AI՝ օգտագործելով պատրաստի մեծ լեզվական մոդելներ՝ բովանդակություն կամ պատկեր ստեղծող հավելվածներ մշակելու համար:
- Զգացմունքների անալիզատոր և խարդախության հայտնաբերման համակարգեր:
No-Code AI-ի ապագան
Հաշվի առնելով, որ բազմաթիվ լուծումներ արդեն հասանելի են, առանց կոդային AI-ի ապագան հիմա է: Դուք կարող եք միայն ակնկալել, որ առանց կոդերի AI տեխնոլոգիան ժամանակի ընթացքում կբարելավվի: Դուք նաև պետք է ակնկալեք, որ ավելի շատ առանց կոդերի AI պլատֆորմներ կհայտնվեն, քանի որ տեխնոլոգիան ձեռք է բերում հիմք և ավելի շատ ընդունում:
No-code AI-ն արդեն զգալիորեն կրճատում է զարգացման ժամանակը՝ առաջարկելով մատչելի, պատրաստի գործիքներ, որոնք անհրաժեշտ են մոդելը հաջողությամբ վերապատրաստելու համար: Թեև առանց ծածկագրի AI-ն ունի որոշ սահմանափակումներ, այն հարմար է փոքր և միջին բիզնեսի և անհատների համար, ովքեր չեն կարող իրենց թույլ տալ ռեսուրսներ իրենց AI-ն զարգացնելու համար:
Այնուամենայնիվ, չնայած այն օգտագործելու համար ձեզ կոդավորման հմտություն պետք չէ, փաստը մնում է փաստ, որ առանց ծածկագրի AI-ն դեռևս կպահանջի վերլուծական փորձաքննության որոշակի մակարդակ: Դուք պետք է հասկանաք ցանկալի արդյունքները և կարողանաք արդյունավետ կերպով մեկնաբանել և առաջնորդել AI գործիքը:
No-Code AI-ն նոր խաղափոխիչ է
No-code AI-ն զարգացող տեխնոլոգիա է, որը բարելավում է AI-ի մշակման աշխատանքային հոսքը: Տվյալների վեճը և մոդելավորումը արհեստական ինտելեկտի զարգացման ամենադժվար խնդիրներից են: Դա թեթևանում է առանց կոդային AI-ի աճով:
Զարգացման ժամանակի կրճատումը, հասանելիության հեշտությունը և մատչելիությունը որոշ առավելություններ են, որոնք դուք կստանաք առանց կոդ AI-ի օգտագործման արդյունքում: